Gru-Based Cell Structure Design Robust To Missing Data And Noise in Time Series Data in Recurrent Neural Network

WO2019208998 Art A1 31. Oktober 2019

Anmelder: KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2019208998
Aktenzeichen: EP19792732
Anmeldetag: 23. April 2019
Veröffentlichung: 31. Oktober 2019
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/08G06N3/04

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 KAIST

Südkoreanische technische Universität und Forschungsinstitution mit Fokus auf Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Technologieentwicklung, unter anderem in Robotik und Elektronik.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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