Unsupervised Anomaly Detection For Identifying Anomalies in Data

WO2019209503 Art A1 31. Oktober 2019

Anmelder: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2019209503
Aktenzeichen: EP19723532
Anmeldetag: 8. April 2019
Veröffentlichung: 31. Oktober 2019
Rechtsraum: WO
IPC: H04L12/24

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Microsoft

US-amerikanisches Technologieunternehmen mit Sitz in Redmond, Washington, gegründet 1975. Entwickelt Betriebssysteme, Software, Cloud-Dienste und Hardware, darunter Windows, Office und Azure.

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Fachgebiete

Nachrichtentechnik & Telekommunikation

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