Semi-supervised learning-based abnormal electricity utilization user detection method

WO2019237492 Art A1 19. Dezember 2019

Anmelder: SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2019237492
Aktenzeichen: EP18922812
Anmeldetag: 14. August 2018
Veröffentlichung: 19. Dezember 2019
Rechtsraum: WO
IPC: G06Q50/06G06K9/62

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shandong University of Science and Technology

Die Shandong University of Science and Technology ist eine chinesische Hochschule mit Sitz in Qingdao, deren Forschung traditionell auf Bergbau und Geotechnik ausgerichtet ist. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Mess- und Prüftechnik sowie Bergbau- und Bohrtechnik, ergänzt um Software und Maschinenelemente. Anmeldungen erfolgen seit 2010 bis in die Gegenwart.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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