Structural damage identification method based on ensemble empirical mode decomposition and convolution neural network

WO2020156348 Art A1 6. August 2020

Anmelder: QINGDAO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2020156348
Aktenzeichen: EP20748478
Anmeldetag: 21. Januar 2020
Veröffentlichung: 6. August 2020
Rechtsraum: WO
IPC: G01N29/46G06K9/62G06N3/04G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: QINGDAO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Qingdao University of Technology

Die Qingdao University of Technology ist eine chinesische Universität mit Forschungsschwerpunkten in Bau- und Verfahrenstechnik. Das Patentportfolio verteilt sich auf Hochbau- und Gebäudetechnik, Mess- und Verfahrenstechnik sowie Software und anorganische Chemie. Anmeldungen reichen von 2016 bis 2024.

337 Patente in unserer Datenbank

Fachgebiete

Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik Software & Datenverarbeitung

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