Artificial Neural Network Compression Via Iterative Hybrid Reinforcement Learning Approach

WO2020176297 Art A1 3. September 2020

Anmelder: GE PRECISION HEALTHCARE LLC 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2020176297
Aktenzeichen: EP20711712
Anmeldetag: 19. Februar 2020
Veröffentlichung: 3. September 2020
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/04G06N3/08G06N7/00

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: GE PRECISION HEALTHCARE LLC
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 GE Precision Healthcare

US-amerikanische Sparte von GE HealthCare, entwickelt medizinische Bildgebungs- und Diagnosesysteme wie Röntgen-, MRT- und Ultraschallgeräte für Kliniken.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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