Method for predicting geological features from images of geologic cores using a deep learning segmentation process

WO2021191195 Art A1 30. September 2021

Anmelder: SHELL INTERNATIONALE RESEARCH MAATSCHAPPIJ B.V. 🇳🇱

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2021191195
Aktenzeichen: EP21715803
Anmeldetag: 23. März 2021
Veröffentlichung: 30. September 2021
Rechtsraum: WO
IPC: G06K9/62

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: SHELL INTERNATIONALE RESEARCH MAATSCHAPPIJ B.V.
Land: 🇳🇱 Niederlande

🇳🇱 Shell

Britisch-niederländischer Energiekonzern mit Sitz in London, einer der größten Mineralöl- und Erdgaskonzerne der Welt. Aktiv in Öl- und Gasförderung, Raffinerietechnik, Chemie sowie zunehmend erneuerbaren Energien.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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