Rapid, accurate and machine-agnostic segmentation and quantification method and device for coronavirus ct-based diagnosis

WO2021209887 Art A1 21. Oktober 2021

Anmelder: KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 🇸🇦

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2021209887
Aktenzeichen: EP21719287
Anmeldetag: 12. April 2021
Veröffentlichung: 21. Oktober 2021
Rechtsraum: WO
IPC: G06T7/00G06T7/11

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Land: 🇸🇦 Saudi-Arabien

🇸🇦 KAUST

Saudi-arabische Forschungsuniversität in Thuwal am Roten Meer, gegründet 2009, mit Schwerpunkten in Ingenieurwissenschaften, Materialforschung und angewandten Naturwissenschaften.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

Vertreten von