Real-time control of mechanical valves using computer vision and machine learning

WO2022038532 Art A1 24. Februar 2022

Anmelder: KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM AND MINERALS 🇸🇦

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022038532
Aktenzeichen: EP21759415
Anmeldetag: 18. August 2021
Veröffentlichung: 24. Februar 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G06K9/00E21B43/12

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM AND MINERALS
Land: 🇸🇦 Saudi-Arabien

🇸🇦 KAUST

Saudi-arabische Forschungsuniversität in Thuwal am Roten Meer, gegründet 2009, mit Schwerpunkten in Ingenieurwissenschaften, Materialforschung und angewandten Naturwissenschaften.

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Fachgebiete

Bergbau & Bohrtechnik Software & Datenverarbeitung

Vertreten von