Computing resource aware task scheduling method

WO2022067531 Art A1 7. April 2022

Anmelder: Shenzhen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022067531
Aktenzeichen: EP20955557
Anmeldetag: 29. September 2020
Veröffentlichung: 7. April 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G06F9/50G06F9/54

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shenzhen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen University

Shenzhen University ist eine staatliche Universität in Shenzhen, China, mit Forschungsschwerpunkten unter anderem in Elektrotechnik, Materialwissenschaft und Optik.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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