Photoplethysmography-based real-time blood pressure monitoring system using convolutional·bidirectional short- and long-term memory recurrent neural network, and real-time blood pressure monitoring method using same

WO2022085972 Art A1 28. April 2022

Anmelder: KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022085972
Aktenzeichen: EP21883044
Anmeldetag: 29. September 2021
Veröffentlichung: 28. April 2022
Rechtsraum: WO
IPC: A61B5/021A61B5/00G16H50/20

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 Korea University Research and Business Foundation

Südkoreanische Einrichtung, die Forschungsprojekte und Technologietransfer der Korea University verwaltet, patentiert Ergebnisse aus universitärer Forschung in Naturwissenschaften, Technik und Medizin und überführt sie in Anwendungen.

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Fachgebiete

Medizintechnik & Gesundheit Software & Datenverarbeitung

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