Monthly-scale rainfall forecast correction method coupled with gamma and gaussian distribution

WO2022104709 Art A1 27. Mai 2022

Anmelder: Sun Yat-Sen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022104709
Aktenzeichen: EP20962000
Anmeldetag: 20. November 2020
Veröffentlichung: 27. Mai 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G01W1/10G06F17/18

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Sun Yat-Sen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Sun Yat-Sen University

Die Sun Yat-Sen University ist eine bedeutende chinesische Forschungsuniversität mit Hauptsitz in Guangzhou. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Gesundheit sowie Software und Datenverarbeitung, ergänzt um organische Chemie und Pharma. Anmeldungen sind seit 2003 dokumentiert.

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Fachgebiete

Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik Software & Datenverarbeitung

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