Random-forest-based automatic optimization method for graphic data processing framework

WO2022111125 Art A1 2. Juni 2022

Anmelder: Shenzhen Institutes of Advanced Technology 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022111125
Aktenzeichen: EP21896627
Anmeldetag: 18. Oktober 2021
Veröffentlichung: 2. Juni 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G06K9/62G06F9/48

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shenzhen Institutes of Advanced Technology
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen Institutes of Advanced Technology

Chinesisches Forschungsinstitut in Shenzhen unter der Chinesischen Akademie der Wissenschaften mit Schwerpunkten in Robotik, Biomedizintechnik und neuen Materialien.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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