Virtual service migration method and system based on incremental minimum-cost maximum-flow

WO2022120953 Art A1 16. Juni 2022

Anmelder: Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022120953
Aktenzeichen: EP20964882
Anmeldetag: 23. Dezember 2020
Veröffentlichung: 16. Juni 2022
Rechtsraum: WO
IPC: H04L9/40H04W16/18

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen Institutes of Advanced Technology

Chinesisches Forschungsinstitut in Shenzhen unter der Chinesischen Akademie der Wissenschaften mit Schwerpunkten in Robotik, Biomedizintechnik und neuen Materialien.

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Fachgebiete

Nachrichtentechnik & Telekommunikation

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