Method for detecting fatigue crack in structure using long short-term memory network-based spectral noise reduction and nonlinear ultrasonic modulation, and system therefor

WO2022146098 Art A1 7. Juli 2022

Anmelder: KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022146098
Aktenzeichen: EP21915895
Anmeldetag: 31. Dezember 2021
Veröffentlichung: 7. Juli 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G01N29/46G01N29/44G01N29/36G01N29/34

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 KAIST

Südkoreanische technische Universität und Forschungsinstitution mit Fokus auf Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Technologieentwicklung, unter anderem in Robotik und Elektronik.

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Fachgebiete

Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik

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