Self-supervised three-dimensional reconstruction method and system based on collaborative segmentation and data enhancement

WO2022166412 Art A1 11. August 2022

Anmelder: Shenzhen Institutes of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022166412
Aktenzeichen: EP21924405
Anmeldetag: 14. Dezember 2021
Veröffentlichung: 11. August 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G06T7/593G06T17/00

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Shenzhen Institutes of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen Institutes of Advanced Technology

Chinesisches Forschungsinstitut in Shenzhen unter der Chinesischen Akademie der Wissenschaften mit Schwerpunkten in Robotik, Biomedizintechnik und neuen Materialien.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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