System and method for domain adaptive object detection via gradient detach based stacked complementary losses

WO2022173602 Art A1 18. August 2022

Anmelder: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022173602
Aktenzeichen: EP22753126
Anmeldetag: 31. Januar 2022
Veröffentlichung: 18. August 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G06K9/62G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon University ist eine private US-Universität mit Sitz in Pittsburgh, bekannt für Informatik- und Ingenieurforschung. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Software und Datenverarbeitung sowie Medizintechnik und Mess-/Prüftechnik. Anmeldungen sind von 2000 bis in die Gegenwart belegt.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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