System for diagnosing machine failure on basis of advanced deep temporal clustering model

WO2022186461 Art A1 9. September 2022

Anmelder: KYUNGPOOK NATIONAL UNIVERSITY INDUSTRY-ACADEMIC CO 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022186461
Aktenzeichen: EP21929323
Anmeldetag: 29. Dezember 2021
Veröffentlichung: 9. September 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G05B23/02G06K9/62G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: KYUNGPOOK NATIONAL UNIVERSITY INDUSTRY-ACADEMIC CO
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 Kyungpook National University Industry-Academic

Die Kyungpook National University Industry-Academic ist die Transfereinrichtung einer südkoreanischen staatlichen Universität für Forschungskooperationen mit der Industrie. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Software, ergänzt durch Mess- und Landwirtschaftstechnik. Die Anmeldungen seit 2018 reichen von optoelektronischen Modulen bis zu Biomarkern für die Krebsdiagnostik.

301 Patente in unserer Datenbank

Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung Steuerungs- & Regelungstechnik

Vertreten von