System and method for training machine-learning models with probabilistic confidence labels

WO2022204341 Art A1 29. September 2022

Anmelder: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY, GALEOTTI, John, Michael 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022204341
Aktenzeichen: EP22776613
Anmeldetag: 24. März 2022
Veröffentlichung: 29. September 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/02

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY
GALEOTTI, John, Michael
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon University ist eine private US-Universität mit Sitz in Pittsburgh, bekannt für Informatik- und Ingenieurforschung. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Software und Datenverarbeitung sowie Medizintechnik und Mess-/Prüftechnik. Anmeldungen sind von 2000 bis in die Gegenwart belegt.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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