Daily precipitation forecast correction method coupled with bernoulli-gamma-gaussian distributions

WO2022217568 Art A1 20. Oktober 2022

Anmelder: Sun Yat-Sen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022217568
Aktenzeichen: EP21936448
Anmeldetag: 16. April 2021
Veröffentlichung: 20. Oktober 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G06F17/18

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Sun Yat-Sen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Sun Yat-Sen University

Die Sun Yat-Sen University ist eine bedeutende chinesische Forschungsuniversität mit Hauptsitz in Guangzhou. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Gesundheit sowie Software und Datenverarbeitung, ergänzt um organische Chemie und Pharma. Anmeldungen sind seit 2003 dokumentiert.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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