Machine learning-based molybdenum disulfide sample three-dimensional characterization method and model, and application

WO2022227389 Art A1 3. November 2022

Anmelder: JIANGSU UNIVERSITY 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2022227389
Aktenzeichen: EP21938853
Anmeldetag: 26. September 2021
Veröffentlichung: 3. November 2022
Rechtsraum: WO
IPC: G16C20/70G06K9/62G06N20/00G06T5/00G06T7/11

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: JIANGSU UNIVERSITY
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Jiangsu University

Die Jiangsu University ist eine chinesische staatliche Universität mit breitem technisch-naturwissenschaftlichem Forschungsprofil. Das Patentportfolio verteilt sich auf Mess- und Prüftechnik, Landwirtschafts- und Nahrungsmitteltechnik sowie Metallurgie und Fertigungstechnik. Anmeldungen sind von 2007 bis in die Gegenwart belegt.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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