Lightweight real-time abnormality detection method using can message analysis and neural network model

WO2023106638 Art A1 15. Juni 2023

Anmelder: KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023106638
Aktenzeichen: EP22904472
Anmeldetag: 3. November 2022
Veröffentlichung: 15. Juni 2023
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/04G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 Korea University Research and Business Foundation

Südkoreanische Einrichtung, die Forschungsprojekte und Technologietransfer der Korea University verwaltet, patentiert Ergebnisse aus universitärer Forschung in Naturwissenschaften, Technik und Medizin und überführt sie in Anwendungen.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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