Unsupervised Machine-Learning Model For Determining Channels in A Wellbore

WO2023132900 Art A1 13. Juli 2023

Anmelder: HALLIBURTON ENERGY SERVICES, INC. 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023132900
Aktenzeichen: EP22919184
Anmeldetag: 1. Dezember 2022
Veröffentlichung: 13. Juli 2023
Rechtsraum: WO
IPC: G01V1/46E21B47/14G06N20/00

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: HALLIBURTON ENERGY SERVICES, INC.
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Halliburton

US-amerikanischer Öl und Gasdienstleistungskonzern mit Sitz in Houston, Texas. Halliburton bietet Technologien und Services für Exploration, Bohrung, Förderung und Aufbereitung von Kohlenwasserstoffvorkommen an.

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Fachgebiete

Bergbau & Bohrtechnik Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik Software & Datenverarbeitung

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