Multi-view data anomalous working condition detection method based on feature regression

WO2023133683 Art A1 20. Juli 2023

Anmelder: Northeastern University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023133683
Aktenzeichen: EP22919349
Anmeldetag: 11. Januar 2022
Veröffentlichung: 20. Juli 2023
Rechtsraum: WO
IPC: G05B23/02G05B19/418

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Northeastern University
Land: 🇨🇳 China

🇺🇸 Northeastern University (Boston)

Northeastern University ist eine private Forschungsuniversität mit Hauptsitz in Boston, USA. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Gesundheit sowie Mess-, Prüf- und Zeitmesstechnik, ergänzt um Metallurgie und Halbleiterbauelemente. Anmeldungen sind seit 2002 belegt.

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Fachgebiete

Steuerungs- & Regelungstechnik

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