Method and hardware architecture for event-based classification of electrocardiogram (ecg) signals

WO2023144396 Art A1 3. August 2023

Anmelder: SPINNCLOUD SYSTEMS GMBH, TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023144396
Aktenzeichen: EP23704707
Anmeldetag: 30. Januar 2023
Veröffentlichung: 3. August 2023
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/0442G06N3/063G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: SPINNCLOUD SYSTEMS GMBH
TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN
Land: 🇩🇪 Deutschland

🇩🇪 Technische Universität Dresden

Deutsche Volluniversität mit Sitz in Dresden, Forschung und Lehre in Natur-, Ingenieur-, Geistes- und Gesellschaftswissenschaften, mit zahlreichen Patentanmeldungen aus ihren technischen Fakultäten und Instituten.

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Software & Datenverarbeitung

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