Sample-Efficient Reinforcement Learning

WO2023171102 Art A1 14. September 2023

Anmelder: NATIONAL INSTITUTE OF ADVANCED INDUSTRIAL SCIENCE 🇯🇵

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023171102
Aktenzeichen: EP22931071
Anmeldetag: 28. Dezember 2022
Veröffentlichung: 14. September 2023
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/0895G05B13/02G05B23/02G05D13/60G06F18/214G06N3/045G06N3/0475G06N3/082G06N3/092G06N3/094G06N20/20

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: NATIONAL INSTITUTE OF ADVANCED INDUSTRIAL SCIENCE
Land: 🇯🇵 Japan

🇯🇵 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology

Staatliches japanisches Forschungsinstitut (AIST), das breit angelegte angewandte Forschung in Bereichen wie Materialwissenschaft, Energie, Elektronik und Biotechnologie betreibt.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung Steuerungs- & Regelungstechnik

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