Non-invasive blood glucose prediction by deduction learning system

WO2023201010 Art A1 19. Oktober 2023

Anmelder: ACADEMIA SINICA 🇹🇼

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023201010
Aktenzeichen: EP23788986
Anmeldetag: 13. April 2023
Veröffentlichung: 19. Oktober 2023
Rechtsraum: WO
IPC: A61B5/1477A61B5/0245A61B5/0295G06N3/0464G06N20/00A61B5/1455G01N21/27G01N21/35

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: ACADEMIA SINICA
Land: 🇹🇼 Taiwan

🇹🇼 Academia Sinica

Academia Sinica ist die nationale Forschungseinrichtung Taiwans mit Sitz in Taipeh und deckt ein breites wissenschaftliches Spektrum ab. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und organische Chemie sowie Pharma und Biotechnologie, ergänzt um Mess- und Landwirtschaftstechnik. Anmeldungen decken den Zeitraum 2000 bis 2025 ab.

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Fachgebiete

Medizintechnik & Gesundheit Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik Software & Datenverarbeitung

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