Artificial intelligence-based wind load estimation system

WO2023224313 Art A1 23. November 2023

Anmelder: SEOUL NATIONAL UNIVERSITY R&DB FOUNDATION 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023224313
Aktenzeichen: EP23807835
Anmeldetag: 11. Mai 2023
Veröffentlichung: 23. November 2023
Rechtsraum: WO
IPC: G01M9/06G01M9/02G01M9/08G06N3/08G06N3/04

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: SEOUL NATIONAL UNIVERSITY R&DB FOUNDATION
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 Seoul National University R&DB Foundation

Technologietransfer- und Forschungsförderungsstiftung der Seoul National University in Südkorea. Sie verwaltet und vermarktet die an der Universität entstandenen Forschungsergebnisse und Patente.

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Fachgebiete

Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik Software & Datenverarbeitung

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