Optimization method for outlier data identification in traffic emission quota allocation process

WO2023236619 Art A1 14. Dezember 2023

Anmelder: Sun Yat-Sen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2023236619
Aktenzeichen: EP23818787
Anmeldetag: 20. März 2023
Veröffentlichung: 14. Dezember 2023
Rechtsraum: WO
IPC: G06Q10/04

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Sun Yat-Sen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Sun Yat-Sen University

Die Sun Yat-Sen University ist eine bedeutende chinesische Forschungsuniversität mit Hauptsitz in Guangzhou. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Gesundheit sowie Software und Datenverarbeitung, ergänzt um organische Chemie und Pharma. Anmeldungen sind seit 2003 dokumentiert.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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