Deep learning based method for automatic geological disaster extraction from unmanned aerial vehicle image
WO2024000927
Art A1
4. Januar 2024
Anmelder: CHINA HIGHWAY ENGINEERING CONSULTANTS CORPORATION, CHECC HIGHWAY MAINTENANCE AND TEST TECHNOLOGY CO., TONGJI UNIVERSITY, CHECC DATA CO., LTD. 🇨🇳
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- WO2024000927
- Aktenzeichen
- EP22949012
- Anmeldetag
- 14. Oktober 2022
- Veröffentlichung
- 4. Januar 2024
- Rechtsraum
- WO
- IPC
- G06V20/17G06V10/82G06N3/04G06N3/08
Abstract
Für dieses Patent liegt uns kein Abstract vor.
Anmelder
- Firmen
- CHINA HIGHWAY ENGINEERING CONSULTANTS CORPORATION
CHECC HIGHWAY MAINTENANCE AND TEST TECHNOLOGY CO.
TONGJI UNIVERSITY
CHECC DATA CO., LTD. - Land
- 🇨🇳 China
🇨🇳
Tongji University
Die Tongji University ist eine chinesische Forschungsuniversität mit Sitz in Shanghai. Das Patentportfolio verteilt sich über Software, Mess- und Prüftechnik, Nachrichtentechnik sowie anorganische Chemie und Medizintechnik. Die Anmeldungen aus den Jahren 2002 bis 2025 reichen von elektrorheologischen Polierverfahren bis zu Antitumor-Wirkstoffen.
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