Method and apparatus for guided offline reinforcement learning

WO2024050712 Art A1 14. März 2024

Anmelder: ROBERT BOSCH GMBH, TSINGHUA UNIVERSITY 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2024050712
Aktenzeichen: EP22957685
Anmeldetag: 7. September 2022
Veröffentlichung: 14. März 2024
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/00G06N7/00

Offizieller Volltext

Abstract

Für dieses Patent liegt uns kein Abstract vor.

Anmelder

Firmen: ROBERT BOSCH GMBH
TSINGHUA UNIVERSITY
Land: 🇩🇪 Deutschland

🇩🇪 Robert Bosch

Deutsches Technologie- und Industrieunternehmen mit Sitz in Gerlingen bei Stuttgart. Fertigt Kraftfahrzeugtechnik, Industrietechnik, Gebrauchsgüter und Haushaltsgeräte sowie Gebäudetechnik.

42.375 Patente in unserer Datenbank

🇨🇳 Tsinghua University

Chinesische Universität mit Sitz in Peking, eine der führenden Forschungshochschulen des Landes. Aktiv in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Materialwissenschaften und Naturwissenschaften sowie in zahlreichen technischen Anwendungsfeldern.

3.287 Patente in unserer Datenbank

Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

Vertreten von