Fine-tuning of transductive few-shot learning methods using margin-based uncertainty weighting and probability regularization

WO2024091317 Art A2 2. Mai 2024

Anmelder: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2024091317
Aktenzeichen: EP23883289
Anmeldetag: 9. August 2023
Veröffentlichung: 2. Mai 2024
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: CARNEGIE MELLON UNIVERSITY
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Carnegie Mellon University

Carnegie Mellon University ist eine private US-Universität mit Sitz in Pittsburgh, bekannt für Informatik- und Ingenieurforschung. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Software und Datenverarbeitung sowie Medizintechnik und Mess-/Prüftechnik. Anmeldungen sind von 2000 bis in die Gegenwart belegt.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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