Crack quantification method and apparatus based on deep neural network, and storage medium

WO2024108717 Art A1 30. Mai 2024

Anmelder: TSINGHUA UNIVERSITY, SICHUAN ENERGY INTERNET RESEACH INSTITUTE, TSINGHU 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2024108717
Aktenzeichen: EP22966396
Anmeldetag: 23. Dezember 2022
Veröffentlichung: 30. Mai 2024
Rechtsraum: WO
IPC: G06F18/10

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: TSINGHUA UNIVERSITY
SICHUAN ENERGY INTERNET RESEACH INSTITUTE, TSINGHU
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Tsinghua University

Chinesische Universität mit Sitz in Peking, eine der führenden Forschungshochschulen des Landes. Aktiv in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Materialwissenschaften und Naturwissenschaften sowie in zahlreichen technischen Anwendungsfeldern.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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