Resource-aware task allocation method for mixed-criticality partitioned real-time operating system

WO2024164369 Art A1 15. August 2024

Anmelder: Sun Yat-Sen University 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2024164369
Aktenzeichen: EP23920576
Anmeldetag: 27. Februar 2023
Veröffentlichung: 15. August 2024
Rechtsraum: WO
IPC: G06F9/50

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Sun Yat-Sen University
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Sun Yat-Sen University

Die Sun Yat-Sen University ist eine bedeutende chinesische Forschungsuniversität mit Hauptsitz in Guangzhou. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Gesundheit sowie Software und Datenverarbeitung, ergänzt um organische Chemie und Pharma. Anmeldungen sind seit 2003 dokumentiert.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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