A deep learning framework to predict on-target and off-target activity of crispr guide rnas

WO2024259103 Art A1 19. Dezember 2024

Anmelder: STIRN, Andrew, KNOWLES, David, A., NEW YORK GENOME CENTER, INC., NEW YORK UNIVERSITY, WESSELS, Hans-Hermann 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2024259103
Aktenzeichen: EP24824154
Anmeldetag: 13. Juni 2024
Veröffentlichung: 19. Dezember 2024
Rechtsraum: WO
IPC: G16B35/20G16B40/00G16B20/00G16B25/10C12N15/113C12N15/85C12Q1/6813C12Q1/6876C40B30/06C12N9/22A61K48/00

Offizieller Volltext

Abstract

Für dieses Patent liegt uns kein Abstract vor.

Anmelder

Firmen: STIRN, Andrew
KNOWLES, David, A.
NEW YORK GENOME CENTER, INC.
NEW YORK UNIVERSITY
WESSELS, Hans-Hermann
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 New York University

New York University ist eine private US-Universität mit Sitz in New York City. Das Patentportfolio konzentriert sich auf Medizintechnik und Gesundheit sowie organische Chemie und Pharma, dazu kommen Mess-, Prüf- und Software-Themen aus der angewandten Forschung. Anmeldungen sind von 2000 bis in die Gegenwart belegt.

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Fachgebiete

Medizintechnik & Gesundheit Pharma & Biotechnologie Software & Datenverarbeitung

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