Methods and systems for machine-learned seismic fault detection

WO2025015544 Art A1 23. Januar 2025

Anmelder: SAUDI ARABIAN OIL COMPANY 🇸🇦

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2025015544
Aktenzeichen: EP23945439
Anmeldetag: 19. Juli 2023
Veröffentlichung: 23. Januar 2025
Rechtsraum: WO
IPC: G01V1/30G01V1/28

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: SAUDI ARABIAN OIL COMPANY
Land: 🇸🇦 Saudi-Arabien

🇸🇦 Saudi Aramco

Staatlicher saudi-arabischer Öl- und Gaskonzern mit Sitz in Dhahran. Aktiv in Exploration, Förderung, Raffination und Petrochemie sowie zunehmend in Wasserstoff- und CO2-Reduktionstechnologien.

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Fachgebiete

Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik

Vertreten von