Fuel cell fault diagnosis method based on neural network

WO2025043398 Art A1 6. März 2025

Anmelder: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2025043398
Aktenzeichen: EP23949993
Anmeldetag: 25. August 2023
Veröffentlichung: 6. März 2025
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/02H01M8/04992H01M8/04664G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Shenzhen Institutes of Advanced Technology

Chinesisches Forschungsinstitut in Shenzhen unter der Chinesischen Akademie der Wissenschaften mit Schwerpunkten in Robotik, Biomedizintechnik und neuen Materialien.

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Fachgebiete

Halbleiter & Elektrische Bauelemente Software & Datenverarbeitung

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