Ensemble-free, uncertainty-driven active learning for generating concise yet comprehensive data sets for training machine learned interatomic potentials

WO2025068773 Art A1 3. April 2025

Anmelder: NEC LABORATORIES EUROPE GMBH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2025068773
Aktenzeichen: EP24706218
Anmeldetag: 15. Februar 2024
Veröffentlichung: 3. April 2025
Rechtsraum: WO
IPC: G16C10/00

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: NEC LABORATORIES EUROPE GMBH
Land: 🇩🇪 Deutschland

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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