System and method for assessing and optimizing wind farms using machine learning

WO2025103829 Art A1 22. Mai 2025

Anmelder: SHELL INTERNATIONALE RESEARCH MAATSCHAPPIJ B.V. 🇳🇱

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2025103829
Aktenzeichen: EP24802203
Anmeldetag: 6. November 2024
Veröffentlichung: 22. Mai 2025
Rechtsraum: WO
IPC: G06Q10/04G06Q10/0631G06Q50/06G06N3/00H02J1/00F03D1/00F03D7/00G06N3/08

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: SHELL INTERNATIONALE RESEARCH MAATSCHAPPIJ B.V.
Land: 🇳🇱 Niederlande

🇳🇱 Shell

Britisch-niederländischer Energiekonzern mit Sitz in London, einer der größten Mineralöl- und Erdgaskonzerne der Welt. Aktiv in Öl- und Gasförderung, Raffinerietechnik, Chemie sowie zunehmend erneuerbaren Energien.

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Fachgebiete

Elektrische Energietechnik Energie- & Antriebstechnik (Kraftmaschinen) Software & Datenverarbeitung

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