Gated multi-encoder machine learning model for distinguishing attacks from normal transactions

WO2025155298 Art A1 24. Juli 2025

Anmelder: VISA INTERNATIONAL SERVICE ASSOCIATION 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2025155298
Aktenzeichen: EP24919123
Anmeldetag: 19. Januar 2024
Veröffentlichung: 24. Juli 2025
Rechtsraum: WO
IPC: G06F21/55G06F21/30G06F18/24G06V20/20

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: VISA INTERNATIONAL SERVICE ASSOCIATION
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Visa International Service Association

US-amerikanisches Unternehmen, das das weltweite Visa-Zahlungsnetzwerk betreibt. Schwerpunkte sind Zahlungsabwicklung, Kartentechnologien und Betrugsprävention.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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