Synthetic medical data generation system and method for predicting postoperative complications

WO2025183242 Art A1 4. September 2025

Anmelder: SEOUL NATIONAL UNIVERSITY HOSPITAL, KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 🇰🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2025183242
Aktenzeichen: EP24927415
Anmeldetag: 29. Februar 2024
Veröffentlichung: 4. September 2025
Rechtsraum: WO
IPC: G16H50/70G16H50/50G16H10/60G06N20/00

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: SEOUL NATIONAL UNIVERSITY HOSPITAL
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Land: 🇰🇷 Südkorea

🇰🇷 Seoul National University Hospital

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🇰🇷 KAIST

Südkoreanische technische Universität und Forschungsinstitution mit Fokus auf Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Technologieentwicklung, unter anderem in Robotik und Elektronik.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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