Online constrained reinforcement learning method and device for single-constraint system to be controlled

WO2025260312 Art A1 26. Dezember 2025

Anmelder: TSINGHUA UNIVERSITY, CSG ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE 🇨🇳

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2025260312
Aktenzeichen: EP24945062
Anmeldetag: 20. Juni 2024
Veröffentlichung: 26. Dezember 2025
Rechtsraum: WO
IPC: G06F30/27

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: TSINGHUA UNIVERSITY
CSG ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
Land: 🇨🇳 China

🇨🇳 Tsinghua University

Chinesische Universität mit Sitz in Peking, eine der führenden Forschungshochschulen des Landes. Aktiv in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Materialwissenschaften und Naturwissenschaften sowie in zahlreichen technischen Anwendungsfeldern.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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