Compute-Efficient Vector Quantization in Machine Learning Models

WO2026010715 Art A1 8. Januar 2026

Anmelder: QUALCOMM INCORPORATED 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2026010715
Aktenzeichen: EP25743905
Anmeldetag: 11. Juni 2025
Veröffentlichung: 8. Januar 2026
Rechtsraum: WO
IPC: G06N3/0495G06N3/063

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: QUALCOMM INCORPORATED
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Qualcomm

US-amerikanisches Halbleiter- und Technologieunternehmen mit Sitz in San Diego. Qualcomm entwickelt Chipsätze und drahtlose Kommunikationstechnologien für Mobiltelefone, Netzwerke, Automobile und vernetzte Geräte.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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