Methods, systems, and computer readable media for prospective motion estimation and correction in functional magnetic resonance imaging (fmri) using deep neural networks

WO2026015733 Art A1 15. Januar 2026

Anmelder: THE UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA AT CHAPEL HILL 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: WO2026015733
Aktenzeichen: EP25837057
Anmeldetag: 10. Juli 2025
Veröffentlichung: 15. Januar 2026
Rechtsraum: WO
IPC: G01R33/56G06N3/0464A61B5/055

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: THE UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA AT CHAPEL HILL
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 University of North Carolina at Chapel Hill

US-amerikanische öffentliche Universität in North Carolina, eine der ältesten staatlichen Hochschulen der USA mit umfangreicher Forschung unter anderem in Medizin und Naturwissenschaften.

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Fachgebiete

Medizintechnik & Gesundheit Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik Software & Datenverarbeitung

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