Zweidimensionale Kinematischen Medizinische Bildgebung in Farbe auf Basis von Tiefenlernen
Anmelder: Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3296962
- Aktenzeichen
- EP17191897
- Anmeldetag
- 19. September 2017
- Veröffentlichung
- 9. September 2020
- Erteilung
- 9. September 2020
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06T19/20G06T11/00G06N3/08A61B5/00G06N99/00H04N1/60G06N3/04
Abstract
A 2D medical image is colorized. In one approach, a deep-learnt classifier is trained (20) to colorize from color 2D medical images. The color 2D medical images for training (20) are cinematically rendered (16) from slabs to add color. In another approach, a deep machine-learnt generator creates (34) slices as if adjacent to the 2D medical image. The slices and 2D medical image form a slab, which is cinematically rendered (36) to add color. The result is a colorized 2D medical image.
Anmelder
- Firma
- Siemens Healthcare GmbH
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
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