Auf Tiefenlernen Basierende Knochenentfernung in der Computertomographie-Angiographie
Anmelder: Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3316217
- Aktenzeichen
- EP17198839
- Anmeldetag
- 27. Oktober 2017
- Veröffentlichung
- 22. Mai 2019
- Erteilung
- 22. Mai 2019
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06T7/11G06T7/136
Abstract
A method and apparatus for deep learning based automatic bone removal in medical images, such as computed tomography angiography (CTA) volumes, is disclosed. Bone structures are segmented in a 3D medical image of a patient by classifying voxels of the 3D medical image as bone or non-bone voxels using a deep neural network trained for bone segmentation. A 3D visualization of non-bone structures in the 3D medical image is generated by removing voxels classified as bone voxels from a 3D visualization of the 3D medical image.
Anmelder
- Firma
- Siemens Healthcare GmbH
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.
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