Auf Tiefenlernen Basierende Knochenentfernung in der Computertomographie-Angiographie

EP3316217 Art B1 22. Mai 2019

Anmelder: Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP3316217
Aktenzeichen
EP17198839
Anmeldetag
27. Oktober 2017
Veröffentlichung
22. Mai 2019
Erteilung
22. Mai 2019
Rechtsraum
EP
IPC
G06T7/11G06T7/136
Offizieller Volltext

Abstract

A method and apparatus for deep learning based automatic bone removal in medical images, such as computed tomography angiography (CTA) volumes, is disclosed. Bone structures are segmented in a 3D medical image of a patient by classifying voxels of the 3D medical image as bone or non-bone voxels using a deep neural network trained for bone segmentation. A 3D visualization of non-bone structures in the 3D medical image is generated by removing voxels classified as bone voxels from a 3D visualization of the 3D medical image.

Anmelder

Firma
Siemens Healthcare GmbH
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Siemens Healthcare

Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.

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