Tumorgewebecharakterisierung unter Verwendung von Multiparametrischer Magnetresonanzbildgebung

EP3703007 Art B1 18. Oktober 2023

Anmelder: Siemens Healthineers AG, Siemens Healthcare GmbH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP3703007
Aktenzeichen
EP20159613
Anmeldetag
26. Februar 2020
Veröffentlichung
18. Oktober 2023
Erteilung
18. Oktober 2023
Rechtsraum
EP
IPC
G06T7/00G06T7/174G06T7/11
Offizieller Volltext

Abstract

Brain tumor or other tissue classification and/or segmentation is provided based on from multi-parametric MRI. MRI spectroscopy, such as in combination with structural and/or diffusion MRI measurements, are used to classify. A machine-learned model or classifier distinguishes between the types of tissue in response to input of the multi-parametric MRI. To deal with limited training data for tumors, a patch-based system may be used. To better assist physicians in interpreting results, a confidence map may be generated using the machine-learned classifier.

Anmelder

Firmen
Siemens Healthineers AG
Siemens Healthcare GmbH
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Siemens Healthineers

Deutsches Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Erlangen, ausgegliedert aus dem Siemens-Konzern. Entwickelt Bildgebungssysteme, Labordiagnostik und Therapielösungen für das Gesundheitswesen.

1.162 Patente in unserer Datenbank

🇩🇪 Siemens Healthcare

Deutsches Unternehmen mit Sitz in Erlangen, frühere Gesundheitssparte des Siemens-Konzerns. Entwickelte medizinische Bildgebungssysteme, Diagnostik und Laborlösungen für Kliniken und Praxen.

1.715 Patente in unserer Datenbank

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