Ansatz zum Gemeinsamen Maschinellen Lernen mit Mehrfach-Agenten zur Echtzeitvorhersage und -Steuerung des Batteriebetriebsmodus
Anmelder: TotalEnergies OneTech, North Carolina State University, Total Solar International 🇫🇷
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3732637
- Aktenzeichen
- EP17835910
- Anmeldetag
- 28. Dezember 2017
- Veröffentlichung
- 4. Dezember 2024
- Erteilung
- 4. Dezember 2024
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06Q10/04G06Q50/06
Abstract
Für dieses Patent liegt uns kein Abstract vor.
Anmelder
- Firmen
- TotalEnergies OneTech
North Carolina State University
Total Solar International - Land
- 🇫🇷 Frankreich
Forschungs- und Technologiesparte des französischen Energiekonzerns TotalEnergies, zuständig für Innovationen in Bereichen wie Raffinerie, Petrochemie und erneuerbare Energien.
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US-amerikanische öffentliche Universität in Raleigh mit Schwerpunkt auf Ingenieur- und Technikwissenschaften.
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Fachgebiete
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Innovincia · Thonon-les-Bains