Schätzung der Objektlage aus einem Rgb-Bild durch ein Neuronales Netz, das eine Parameterkarte Ausgibt

EP3869392 Art A1 25. August 2021

Anmelder: TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA, Katholieke Universiteit Leuven KU Leuven Research & Development 🇯🇵

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP3869392
Aktenzeichen: EP20158613
Anmeldetag: 20. Februar 2020
Veröffentlichung: 25. August 2021
Rechtsraum: EP
IPC: G06K9/00G06K9/46G06T7/70

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firmen: TOYOTA JIDOSHA KABUSHIKI KAISHA
Katholieke Universiteit Leuven KU Leuven Research & Development
Land: 🇯🇵 Japan

🇯🇵 Toyota Motor Corporation

Japanischer Automobilhersteller mit Sitz in Toyota City, gegründet 1937. Entwickelt und produziert Pkw, Nutzfahrzeuge, Hybrid- und Wasserstoffantriebe sowie zugehörige Fahrzeugtechnologien.

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🇧🇪 KU Leuven Research & Development

Technologietransferstelle der belgischen Katholieke Universiteit Leuven, verwaltet geistiges Eigentum und überführt Forschungsergebnisse in Lizenzen und Ausgründungen.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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