Signalisierungsdaten für das Training von auf Maschinenlernen Basierten Prädiktiven Übergaben

EP3962153 Art B1 10. Dezember 2025

Anmelder: Nokia Technologies Oy, Nokia Solutions and Networks Oy, Technische Universität München 🇫🇮

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP3962153
Aktenzeichen
EP20192600
Anmeldetag
25. August 2020
Veröffentlichung
10. Dezember 2025
Erteilung
10. Dezember 2025
Rechtsraum
EP
IPC
H04W24/10// H04W24/08
Offizieller Volltext

Abstract

There is provided an apparatus for measurement collection for training a machine learning algorithm for predictive handover, the apparatus comprising means for: receiving a configuration message from a network, the configuration message comprising at least information on logging radio signal measurements data that is correlated to handover events and a reporting condition for reporting at least part of the radio signal measurements to be logged by the apparatus; in response to fulfilling a starting condition, starting logging of measurements at least partly based on the configuration message, wherein the starting condition is stored in the apparatus and/or comprised in the configuration message; in response to fulfilling a stopping condition, checking whether the reporting condition is fulfilled, wherein the stopping condition is stored in the apparatus and/or comprised in the configuration message; discarding the logged measurements if the reporting condition is not fulfilled; or reporting to the network at least part of the logged measurements if the reporting condition is fulfilled.

Anmelder

Firmen
Nokia Technologies Oy
Nokia Solutions and Networks Oy
Technische Universität München
Land
🇫🇮 Finnland
🇫🇮 Nokia Technologies

Finnisches Unternehmen der Nokia-Gruppe, das sich auf Patentlizenzierung sowie Forschung und Entwicklung im Bereich Mobilfunk-, Multimedia- und Netzwerktechnologien konzentriert.

10.983 Patente in unserer Datenbank

🇫🇮 Nokia Solutions and Networks

Finnisches Unternehmen der Nokia-Gruppe, das Mobilfunknetzwerktechnik, Telekommunikationsinfrastruktur sowie zugehörige Dienstleistungen für Netzbetreiber weltweit entwickelt.

4.808 Patente in unserer Datenbank

🇩🇪 Technische Universität München

Deutsche technische Universität mit Sitz in München, betreibt Forschung und Lehre in Ingenieur-, Natur- und Lebenswissenschaften sowie Medizin.

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Kanzlei
Bryers Intellectual Property Ltd

Sitz auf dem 2011 eröffneten Bristol & Bath Science Park, bewusst im Umfeld innovativer Unternehmen angesiedelt. Anwälte mit technischer Erfahrung von Maschinenbau bis Biotechnologie decken neben Patenten auch Marken, Designs und Urheberrecht aus einer Hand ab.

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