Nir-Sensor-Kalibriermethode
Anmelder: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP3974810
- Aktenzeichen
- EP21189053
- Anmeldetag
- 2. August 2021
- Veröffentlichung
- 13. November 2024
- Erteilung
- 13. November 2024
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G01N21/27G01N21/35A01D41/12A01D43/08
Abstract
Die vorliegende Erfindung betrifft die Erstellung von NIR-Sensor-Kalibrierungsmodellen und deren Verwendung in landwirtschaftlichen Arbeitsmaschinen (1), wobei eine Datenbankstruktur (22) zur Erstellung von Kalibrierungsmodellen (29) für ein NIR-Sensorsystem (14) genutzt wird, welche Rohdaten (13) der NIR-Spektren (20) von Pflanzenmaterial oder sonstigen Stoffen umfasst, die Rohdaten (13) von einem oder mehreren einer landwirtschaftlichen Arbeitsmaschine (1) zugeordneten NIR-Sensorsystemen (14) generiert werden, wobei der oder die NIR-Sensorsysteme (14) eingerichtet sind, mittels einer Schnittstelle (6) für den Datenverkehr mit wenigstens einer Datenverarbeitungseinheit (27) außerhalb der landwirtschaftlichen Arbeitsmaschine (1) die Rohdaten (13) zu übertragen und die Datenbankstruktur (22) neben den Rohdaten (13) zumindest ein oder mehrere Kalibrierungsmodelle (28) umfasst und eingerichtet ist, nutzerspezifische Kalibrierungsmodelle (29) unter Verwendung der hinterlegten Rohdaten (13) und/oder Kalibrierungsmodelle (28) zu generieren und diese einem Nutzer (30) verfügbar zu machen
Anmelder
- Firma
- CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Unternehmen, das selbstfahrende Erntemaschinen wie Mähdrescher und Feldhäcksler sowie weitere Landmaschinen entwickelt und herstellt.
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Vertreten von
-
CLAAS Gruppe
CLAAS Gruppe · Harsewinkel